مشروع "حديقة المجرات" يحتاج مساعدتكم في تصنيف عشرات الآلاف من المجرات

مشروع "حديقة المجرات" يحتاج مساعدتكم في تصنيف عشرات الآلاف من المجرات
نداء إلى جميع عشاق علم الفلك! هل تريد أن تكون أول إنسان يرى مجرة؟ الآن هي فرصتك!
تحتاج وكالة الفضاء الأوروبية إلى مساعدتك. أطلقت وكالة الفضاء مشروعًا علميًا جديدًا للمواطنين مع Galaxy Zoo لتصنيف عشرات الآلاف من المجرات التي تم تصويرها بواسطة تلسكوب إقليدس الفضائي.
تؤثر المادة المظلمة والطاقة المظلمة، اللتان يطلق عليهما مجتمعين "الكون المظلم"، على الكون المرئي. وعلى مدار السنوات الست المقبلة، سيصور إقليدس مليارات المجرات، ويرسل نحو 100 جيجابايت من البيانات إلى الأرض كل يوم. وهذا قدر هائل من البيانات التي يتعين تحليلها! لذا، تدعو وكالة الفضاء الأوروبية العلماء المواطنين للمساعدة في تصنيف هذه المجرات.
تتمتع Galaxy Zoo بخبرة كبيرة في تصنيف المجرات.
منذ عام 2007، يتم استخدام منصة Galaxy Zoo "Zooniverse" لتحديد أشكال المجرات التي تم تصويرها بواسطة مسح سلون الرقمي للسماء، وتلسكوب هابل الفضائي، وتلسكوب جيمس ويب الفضائي (JWST) .
سيعرض موقع Zooniverse المجرات التي رصدها إقليدس على الإنترنت، والتي يمكن لأفراد الجمهور مشاهدتها ثم المساعدة في تصنيفها من خلال الإجابة على أسئلة بسيطة حول شكل المجرة. ستشمل هذه الأسئلة أسئلة مثل "هل المجرة مستديرة؟"، مما يشير إلى أنها مجرة إهليلجية، أو "هل هناك علامات على وجود أذرع حلزونية؟"، مما يشير إلى مجرة حلزونية مثل مجرة درب التبانة.
وقالت وكالة الفضاء الأوروبية في بيان لها: "إذا شاركت في المشروع، فقد تكون أول من يرى أحدث صور إقليدس. ليس هذا فحسب، بل قد تكون أيضًا أول إنسان على الإطلاق يرى المجرة في الصورة".
ذات صلة : كشف تلسكوب إقليدس "مستكشف الكون المظلم" عن صور جديدة للكون – وهي رائعة
ستساعد مساهماتكم الباحثين في غربلة البيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي على تحديد المجرات في الصور.
طورت شركة Zooniverse خوارزمية ذكاء اصطناعي تسمى ZooBot تتعلم حاليًا كيفية القيام بما يستطيع البشر القيام به – أي تصنيف أشكال المجرات بشكل صحيح. لكن يجب تدريبها على المدخلات البشرية، وهنا يأتي دور برنامج العلوم المدنية Galaxy Zoo.
قصص ذات صلة:
وبفضل المساهمات البشرية وعمل ZooBot، تأمل وكالة الفضاء الأوروبية أن تتمكن من تصنيف مليارات المجرات خلال السنوات القليلة المقبلة، وهو ما سيساعد بشكل كبير في إنشاء كتالوج واسع من البيانات ليستخدمها الباحثون.