تشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم باستخدام الذكاء الاصطناعي: دراسة جديدة

أظهرت نتائج بحثية أن هناك طريقة جديدة لتشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم بواسطة استخدام شبكة الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم العميقة. يتم ذلك من خلال قياس مستوى الأكسجين في الدم باستخدام مشبك الأصبع، وهذه الطريقة تساهم في تحسين قدرة التشخيص وتقليل الوقت والتكاليف المرتبطة بالتقنيات التقليدية.

أجرت الطالبة الملاك المرشد دراسة بحثية تحمل عنوان “استخدام الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم العميقة لقراءة وتقييم دراسات النوم لتشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم، وتوفير الوقت”، حيث قدمت معلومات دقيقة تساهم في قياس التغير على مستوى الثانية الواحدة. وتساعد هذه المعلومات الأطباء في تفسير النتائج بدقة وتسريع عملية التشخيص وتقليل الانتظار لبدء العلاج.

تهدف الدراسة إلى تحسين عملية التشخيص لانقطاع التنفس أثناء النوم وتقليل التكاليف المرتبطة بها. كما تساهم الدراسة في تشخيص اضطرابات النوم باستخدام الأجهزة القابلة للارتداء منخفضة التكلفة مثل الساعات الذكية. وقد أظهرت نتائج الاختبارات استحسانًا لهذه الطريقة الجديدة مقارنة بالحلول الحالية.

بشكل عام، ستساهم هذه النتائج في تحسين قدرة التشخيص لانقطاع التنفس أثناء النوم وتقليل التكاليف المرتبطة به. ومن المتوقع أن تقلل هذه الطريقة الجديدة بشكل كبير من حالات عدم التشخيص، مما يساهم في تحسين الصحة للأشخاص الذين يعانون من هذا المرض.